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Série dîner-conférence partie 4: Science des données et logistique

Date:   May 25, 2022 - May 25, 2022
Time:   12:00 PM - 1:00 PM (EDT)
Location:  

En ligne


QC

DESCRIPTION

Ce webinaire présentera le potentiel de la science des données en logistique à haut niveau. Il permettra aux participants de démystifier certains buzzwords et d’identifier quelques outils disponibles.  Le webinaire comprendra aussi un bref survol des étapes et risques de mise en œuvre d’un projet de sciences des données. Le tout sera accompagné d’une variété d’exemples.

OBJECTIFS 

Les objectifs de ce wébinaire sont:

  • de mieux connaître certains concepts liés à la science des données et la logistique,
  • d’apprécier la valeur que peuvent apporter les projets de sciences de données,
  • de comprendre les différentes étapes de mise en œuvre d’un projet de sciences de données.

DÉTAILS SUR LA SÉRIE*

Partie 1 - 23 février 2022: Économie circulaire – défis et enjeux
Partie 2 - 16 mars 2022: Gestion stratégique des approvisionnements
Partie 3 - 20 avril 2022: Développer la résilience pour faire face à l’incertitude
Partie 4 - 25 mai 2022: Science des données et logistique

*Pour acheter les 4 parties de la série, veuillez cliquez ci-dessous:

Série dîner-conférence chaîne d'approvisionnement parties 1 à 4

FPC

2 Crédits (catégorie CE-4)

PRIX 

Tarif réduit*

$40  (individuel)**

$30 par personne (groupe 5+)**

Tarif regulier*

$50 (membres)

$70 (non-membres)

$40 par personne (groupe 5+)

*tous les prix sont sujets aux taxes applicables 
**tarif réduit expire le 23 février 2022

DATE et HEURE 

25 mai 2022  
12h00 - 13h00 

PRÉ-REQUIS

N/A 

À PROPOS DE L'INSTRUCTEUR

 

Martin Cousineau

 

Martin Cousineau est professeur adjoint au Département de gestion des opérations et de la logistique de HEC Montréal. Il est membre du Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d’entreprise, la logistique et le transport (CIRRELT) et de l’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique (OBVIA). Il est spécialisé dans les méthodes à l’intersection de la recherche opérationnelle et de l’intelligence artificielle, avec des applications en logistique, transport et soins de santé.


INFORMATIONS SUPPLÉMENTAIRES 

POLITIQUE D'ANNULATION 

Toute annulation d’inscription doit être faite par courriel

Des frais d’annulation seront exigés dans le cas où l’annulation aurait lieu : 

  1. Après la date limite d'inscription: 100 % des frais d’inscription;
  2. 10 jours avant la date limite d'inscription: 50 % des frais d’inscription;
  3. Absence non signalée : le participant est tenu d’acquitter la facture. 


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